一、会计核算重点分析？

《财务管理工具箱3:会计核算和财务分析》作者是恒安集团财务总监。本书根据作者的工作经验和恒安集团的实际工作精心编写，对会计核算和财务分析这两项重要财务工作做了详细介绍。具体包括会计核算管理制度、恒安集团NC系统运行管理制度、财务会计报告管理制度、财务分析报告模式、内部票据管理制度、台账管理。

书中既有可直接应用于企业的制度、表单、财务管理规范，也有对企业财务人员日常工作常见困惑的讲解。本书是财会人员顺利开展工作的必备参考工具书。

二、存货成本核算分析？

（一）外购的存货

外购存货的成本即存货的采购成本，指企业物资从采购到入库前所发生的全部支出，包括购买价款、相关税费、运输费、装卸费、保险费以及其他可归属于存货采购成本的费用。

1.购买价款，是指企业购入材料或商品的发票账单上列明的价款，但不包括按规定可以抵扣的增值税进项税额。

2.相关税费，是指企业购买、自制或委托加工存货发生的进口关税、消费税、资源税和不能抵扣的增值税进项税额等

3.其他可归属于存货采购成本的费用，即采购成本中除上述各项以外的可归属于存货采购成本的费用，如在存货采购过程中发生的仓储费、包装费、运输途中的合理损耗、入库前的挑选整理费用等

4.商品流通企业在采购商品过程中发生的运输费、装卸费、保险费以及其他可归属于存货采购成本的费用等进货费用，应计入所购商品成本。商品流通企业采购商品的进货费用金额较小的，可以在发生时直接计入当期损益（销售费用）。

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（二）委托外单位加工的存货 　　委托外单位加工完成的存货，计入存货成本的内容包含： 1.收回委托加工物资时一定计入存货成本 （1）实际耗用的原材料或者半成品成本 （2）加工费 （3）往返运杂费

2.收回委托物资时不一定计入存货成本

（1）消费税： ① 用于直接销售（销售价格≤委托加工价格）：消费税应计入成本，借记“委托加工物资” ② 不是用于直接销售（销售价格>委托加工价格，连续生产应税消费品），消费税准予抵扣：消费税不计入成本，应冲减应交消费税，借记“应交税费—应交消费税”。

　　（2）增值税：一般纳税企业交纳的增值税按税法规定可以抵扣，不计入存货成本。小规模纳税企业交纳的增值税不可以抵扣，计入存货成本

三、spss数据分析之如何进行项目分析？

最近在讲问卷的编制问题，里面有一个重要内容就是项目分析，其中项目分析也是数据统计中一个重要部分，目的是确定你的问卷题目是否有效和合适。今天我们用一个数据进行项目分析举例。

一，项目分析的首要做的就是把问卷要分析项目的总分算出来。

二，然后你需要做的是对总分进行排序。

三， 然后对排序的总分进行分组，如何分组了，就是取高分组27%和低分组27%，分别命名为1和2组

四，然后对高分组也进行分组命名

五， 接下来你需要进统计了

六，分组后对每个题目进行高低分组检验。

七，最后有一个结果，看是否两组有显著差异，如果没有标明这个题目不好。

四、腾讯问卷之数据分析操作？

不太清楚，一直用的表单大师，挺好用的

五、核算c数据啥意思？

意思是中心数据

在生活当中，如果对方对你表示自己已经将核心c数据算出来了，这个时候我们要意识到这个数据是中心数据对于整个系统或者是整个构件来说是十分重要的，我们应该妥善的保存，防止数据的泄露，这才是我们应该做的事情

六、怎么核算表格总数据？

1. 根据表格的类型和内容不同，核算方式也不同。

但总的来说，核算表格总数据的方法主要是将每个数据项相加。

2. 对于数值型表格，将所有列和所有行的数据加起来得到总数；对于文本型表格，将次数相加即可得到总数。

3. 当表格数据较多时，可以使用Excel等软件进行数据处理和自动求和，以提高工作效率。

七、成本核算分析及思路？

数据收集的准确、完整、及时是分析的前提条件，业务单据的设置是关 键，部门设置和分摊依据的合理选择是核算结果准确合理的保障。

当我们熟悉业务后，结合企业的内控设置系统来处理日常业务，将给我 们的核算提供最基础的数据资料，我们进行归集、分摊、结转，得到的成本、 费用数据，就是后续做成本分析的素材。

八、经营数据分析需要分析哪些数据？

1、引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。

目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。

2、转化

完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面—注册成为用户—登陆—添加购物车—下单—付款—完成交易。

每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心——转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。

3、留存

通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。

九、生产数据分析主要分析哪些数据？

数据分析按作用，一般可以分为现状分析、原因分析和预测分析三大类，生产数据分析主要涉及现状分析和原因分析。

1、生产数据现状分析。

生产数据现状分析常见的分析方法有两类，对比分析和平均分析。

对比分析是生产数据分析用得最多的分析方法之一。

对比分析又可以从横向和纵向两个方面进行。横向对比分析，又称静态对比分析，主要有和目标对比，和其他部门对比，和其他地区对比，和其他行业对比等等。比如，生产投入产出达标率就是一种典型的对比分析，再比如，A车间和B车间的人均产能比较，也是对比分析。

纵向对比分析，又称动态对比分析，主要有和历史同期对比的同比，和上一周期对比的环比。

平均分析，也就是求平均，是最基础的数据分析方法，和对比分析一样，也是生产数据分析应用最多的分析方法之一。

2、生产数据原因分析。

原因分析，顾名思义，就是经过数据分析，找到生产现状发生的原因。

生产原因分析的分析方法也很多，主要包括：分组分类分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析和矩阵关联分析。

十、怎么分析数据？

1、结构分析法：看整体的构成分布，逐级拆解。

2、分组分析法：按照某一个特定的维度来细化拆解。

3、对比分析法，同比、环比、同行业、同类别等。

4、时间序列趋势法：查看时间趋势。

5、相关性分析法：相关性、因果性。

分析模型

对于一些简单的模型通过常用的分析方法，确实是可以得到一些通用的结论，但是在实际的工作中，并没有单一的问题，往往是一些符合问题，因此需要考虑的方面也会增加：

需要解决的问题涉及那些维度的数据；

从数据分析师的角度而言，这个问题是有通用解法，还是需要重新研究。

从原始数据集到分析数据是否需要加工。

而所有的模型，都是为了更好的解决问题。

RFM分类模型

R（recency），最近一次消费时间，表示用户最后一次消费距离现在多的时间，时间越近，客户的价值越大。

F（frequency）消费频率，消费频率指在统计周期内用户的购买次数，频次越高，价值越大。

M（Monetary）消费金额：指在统计周期内消费的总金额，金额越大价值越高。

通过数据的标准化寄权重设置，为分类模型打分，比如餐馆的客单价，20块以下为普通用户，

20-30良好用户，40以上优秀用户，各项指标都可以使用这个方法进行标准化。

分支的界定，往往使用中位数法。

最近一次的消费时间，一般是周、或者月，结合业务情况。

该模型的本质是筛选头部的用户，重点进行运营。

AARRR增长模型，了解模型就行，实际落地还需要结合自己的业务。

A:获取A：当天活跃R：明天继续活跃R：提升收入R：提升自传播

模型的主要作用可以快速的明晰从那几个点去做增长，能够找到切入点。

5W2H通用模型

生活中的聊天就是围绕这些点来展开的，该模型可以有助于我们快速的确定一个问题。

用户生命周期模型

互联网行业往往可以跟踪用户的每个阶段，每个阶段都应该有不一样的运营策略，和发展方向，对于分析师来讲就是要及时的识别，

对模型有一些自己的理解，这样才能知道何时用，怎样用。

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